Fundamentos de Hadoop

Del autor del libro “Practical Data Analysis”, Hector Cuesta nos trae este curso acerca de los principios y fundamentos sobre el sistema mas utilizado en la industria del Big Data, “Hadoop”.

Objetivo del Curso:
En este curso aprenderás a crear y analizar aplicaciones basadas en BigData usando almacenamiento y procesamiento basado en Hadoop, usando Pig y Hive. Los temas incluyen Hadoop, HDFS, MapReduce, data ingestión y el uso de Pig y Hive para análisis de datos.

Conocimientos necesarios de los alumnos para el curso:
El participante deberá estar familiarizado con la programación y el uso de lenguaje SQL. No se requiere experiencia previa con Hadoop

Después de este curso el participante:
Podrá comprender la arquitectura HDFS, usar el cliente de Hadoop para importar datos a una arquitectura HDFS, desarrollar procesos MapReduce, usar Pig para transformar datos en HDFS y usar Hive para implementar análisis de datos y reporteo.

Se revisaran los tópicos :

  • Hadoop y Hadoop Distributed File System
  • Diseñado de un cluster con Hadoop
  • La gestión de Jobs
  • Importar datos con Scoop y Flume
  • Consulta de datos con Hive

TEMARIO DETALLADO

Modalidad: Virtual en vivo.
Duración: 8 horas
Sesiones en vivo: 26, 28 de Mayo y 2 , 4 de Junio 
Horario:  19:30 a 21:30 hrs (Ciudad de México, GMT -5)
Cierre de inscripciones:  22 de Mayo
Precio: $2,500 MXN + IVA (Mexico)

Beneficios:

  • Recibirás una constancia de participación.
  • Disfrutas de nuestra garantía de satisfacción; es decir, te devolvemos el 100% de tu dinero.
  • Tendrás la entera confianza de que aprendes únicamente con instructores altamente experimentados.
  • Tendrás interacción y asistencia directa con el ponente.
  • Dispondrás de valiosos casos prácticos.
  • Puedes acceder a las grabaciones en caso de que no puedas asistir a alguna sesión en vivo.

Instructor: Hector Cuesta Arvizu

Hector Cuesta (@hmcuesta) es autor del libro “Practical Data Analysis” de la Editorial Packt Publishing. Provee servicios de consultoría en Ingeniería de Software y Análisis de Datos, adicionalmente se desempeña como instructor para NYCE en certificaciones de Desarrollo e Ingeniería de Software.

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Course Content

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