Lunch & Learn: Machine Learning para Organizaciones

El aprendizaje automático y la AI son hot topics en el mundo empresarial. Absolutamente todas quieren entrarle, pero pocas lo hacen desde la posición correcta. Los problemas pueden ir desde poca madurez de la empresa en el uso de sus datos (como la ausencia de un data warehouse o nula producción de reportería operativa), hasta falta de skill en el naciente equipo de Data Science (como contratar pseudo-científicos que carecen de bases matemáticas y estadísticas) e incluso tratar esta iniciativa desde el área de IT (cuando debe ser de negocio). En este webinar trataremos sobre lo que empresas mexicanas de varios tamaños están haciendo con AI y Machine Learning, y veremos cómo llegar a una posición desde la cual puedan lanzar estas iniciativas sin incertidumbre.

Acerca del conferencista: Jesús Ramos

Ingeniero en Sistemas Computacionales por el ITESM, y MSc en Computational Finance por la UNottingham. Participó en el desarrollo de sistemas financieros de cobertura nacional como el Dalí de INDEVAL y el MoNeT de Bolsa Mexicana de Valores. Desarrolló metodologías para cálculos de índices de mercado y de volatilidad. En GBM desarrolló sistemas de recomendación de inversiones para la plataforma piggo.mx. Graduado de la Data Science Specialization de la JHU en Coursera, y cofounder de The Data Pub, la comunidad de Ciencia de Datos más grande de México. Speaker en foros nacionales sobre aspectos organizacionales de la Ciencia de Datos y cómo crear equipos. Actualmente es COO de datank.ai, donde dirige el grupo de consultoría para llevar a las empresas al uso correcto del Machine Learning y la AI.

Aquí te dejamos el video y presentación:

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