21-feb Sistemas de recomendación: lecciones aprendidas y mejores prácticas

Los sistemas de recomendación automática cada vez son más populares: las redes sociales nos recomiendan a quién seguir, los servicios de entretenimiento nos recomiendan películas y música. Pero como te habrás dado cuenta, lograr dar recomendaciones que realmente sean del interés de los usuarios no es trivial.
En esta sesión estudiaremos lecciones aprendidas y mejores prácticas para diseñar sistemas de recomendación eficaces.

Impartido por: Blanca A. Vargas Govea

Twitter: @blancavg

Profesora en el ITESM Campus Cuernavaca
Consultora de aprendizaje de máquinas / minería de datos
Escritora colaboradora en Revista Cuadrivio

Doctora en Filosofía. en Informática,
Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE). Departamento de Ciencias de la Computación. Octubre de 2009.

Intereses: aprendizaje automático, minería de datos, Big Data, representaciones relacionales, sistemas de recomendación, robots móviles. Me gusta extraer conocimiento de datos no estructurados y hacerlo útil.

Hace varios años, conocí al robot Markovito y lo ayudé a navegar por el laboratorio y entornos hogareños

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